contoh kalimat logistic regression

• Probit models offer an alternative to logistic regression for modeling categorical dependent variables.
  Model Probit menawarkan alternatif untuk regresi logistik untuk pemodelan kategoris variabel dependen.
• Logistic regression and probit models are used when the dependent variable is binary.
  Regresi logistik dan probit model yang digunakan ketika variabel dependen adalah biner.
• Akinobu Fujii, Minoru Tanaka, Hidenori Yabushita, Takemitsu Mori and Tadashi Odashima：Detection of Localization Failure using Logistic Regression
  Tadashi Odashima, Hidenori Yabushita, Takemitu Mori, Akinobu Fujii and Minoru Tanaka：Diect teaching AGV without magnetic tape
• If the dependent variable is discrete, some of those superior methods are logistic regression, multinomial logit and probit models.
  Jika variabel dependen adalah diskrit, beberapa dari mereka unggul metode regresi logistik, multinomial logit dan probit model.
• Like other forms of regression analysis, logistic regression makes use of one or more predictor variables that may be either continuous or categorical.
  Seperti analisis regresi pada umumnya, metode ini menggunakan beberapa variabel prediktor, baik numerik maupun kategori.
• Logistic regression is used extensively in the medical and social sciences as well as marketing applications to predict subject behavior.
  Regresi logistik juga digunakan secara luas pada bidang kedokteran dan ilmu sosial, maupun pemasaran seperti prediksi kecenderungan pelanggan untuk membeli suatu produk atau berhenti berlangganan.
• Logistic regression and probit regression are more similar to LDA than ANOVA is, as they also explain a categorical variable by the values of continuous independent variables.
  Regresi logistik dan regresi probit lebih mirip dengan LDA daripada ANOVA, karena keduanya juga mencoba menjelaskan variabel kategoris dari nilai variabel independen kontinu.
• Next, in the supervised learning step, Blumenstock built a model to predict the survey response for each person based on their features. In this case, Blumenstock used logistic regression, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
  Selanjutnya, dalam langkah pembelajaran yang diawasi , Blumenstock membangun sebuah model untuk memprediksi respons survei untuk setiap orang berdasarkan fitur mereka. Dalam hal ini, Blumenstock menggunakan regresi logistik, tetapi ia bisa menggunakan berbagai pendekatan pembelajaran statistik atau mesin lainnya.
• Next, in the supervised learning step, Blumenstock built a statistical model to predict the survey response for each person based on their features. In this case, Blumenstock used logistic regression with 10-fold cross-validation, but he could have used a variety of other statistical or machine learning approaches.
  Selanjutnya, pada langkah pembelajaran diawasi, Blumenstock membangun sebuah model statistik untuk memprediksi respon survei untuk setiap orang berdasarkan fitur mereka. Dalam hal ini, Blumenstock digunakan regresi logistik dengan 10-fold cross-validasi, tapi ia bisa menggunakan berbagai pendekatan statistik atau mesin belajar lainnya.